愛阿華州AI中心 水資源消耗巨大

記者胡玉立/綜合報導

生成式人工智能(AI)熱潮方興未艾,包括微軟、OpenAI和谷歌在內的領先技術開發商承認,不斷增長的AI工具需求已造成巨大成本,從昂貴的半導體到大量的冷卻水消耗,支出驚人;但這些開發商往往對具體細節守口如瓶。

微軟最新環境報告透露,其全球用水量自2021年到2022年驟增34%,達到近17億加侖,相當於2500多個奧運規模游泳池。河濱加州大學(UC Riverside)華裔學者任紹磊(Shaolei Ren)表示,他可以很公平地說,微軟「用水量的大部分增長,源於對生成式AI的大量投資以及與OpenAI的合作。」

任紹磊致力研究AI技術資源消耗對環境的負面影響。他的團隊最近估計,每次向ChatGPT提出5到50個提示或問題,ChatGPT就會「喝下」500毫升冷卻水;用水量會因伺服器所在位置和季節而異。「大多數人不知道ChatGPT底層的資源使用情況,」任紹磊說:「不了解資源使用情況,就無法節省資源。」

谷歌報告同期用水量增長20%,任紹磊也將它歸因於運作AI。谷歌用水量增長並不平均,它在公眾普遍關注用水量的俄勒岡州保持穩定,在拉斯維加斯以外地區呈現翻倍增長,在愛阿華州也用水極多。

微軟支持的OpenAI技術需要大量水來冷卻超級計算機;這些水是從愛阿華州中部浣熊河和第摩因(Des Moines)抽取。少有人知道愛州是OpenAI最先進大型語言模型GPT-4誕生地,直到微軟高層在演講中才透露,它出自「西第摩因的玉米田旁邊」。

微軟向美聯社表示,微軟正投資研究以衡量AI能源和碳足跡,同時致力提高大型系統的訓練和應用效能,希望「在2030年實現碳負、水正和零浪費的永續發展目標」。

位於愛阿華州西第摩因玉米田旁邊的微軟資訊中心,就是最先進大型語言模型GPT-4誕生地,因為需要從附近的浣熊河抽取大量清水來冷卻超級計算機。(美聯社)

OpenAI在8日回應表示,它正認真思考如何妥善利用計算能力,「我們明白訓練大型模型可能消耗大量能源和水資源,正在努力提高效率。」

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