內州用AI重算弱勢生人數 不增反減

內華達州長期以來教育資源分配不均，情況在各州當中最為嚴重。低收入學區花在每名學生身上的經費，與較富有學區相較，少了將近35%，差距超過全國任何一州。一年前，內華達州政府利用外包廠商提供的人工智慧(AI)工具，希望改善資源不均的問題，結果卻造成反彈。

紐約時報報導，根據這套AI系統演算結果，州政府先前估計學業表現不佳的學生人數太多。內華達州原本把所有低收入兒童都列為面臨學業與社會問題的高風險族群(at risk)，但AI演算公式卻把高風險族群的定義門檻提高。

除了收入之外，演算公式還增加數十項變數以評估學生是否學業落後，包括到校上課頻率、在家使用語言等。

根據AI系統計算結果，被列為高風險族群的學生人數，從2022年的27萬人，降至不到6萬5000人。

受到演算結果影響，許多學校失去原本仰賴的州政府補助經費。學區忙著刪減計畫、重新規畫預算。

不少學校主管對於AI系統的演算結果感到震驚，因為內華達州需要課業輔導的學生人數，自從新冠疫情發生以來，不但沒有減少，反而爆增。

教育預算專家則說，州政府對於預算使用應該更有效率。

內華達州使用AI演算新系統一年來，引起學校主管提出尖銳質疑，究竟哪些學生應該被列為高風險族群的定義問題，也面臨檢討。

內華達州希望借重新系統讓弱勢族群兒童得到更好的照顧，州政府計畫包括為學校提供額外經費，協助身心障礙學生以及正在學習英語的兒童，但州政府同時也重新評估哪些孩子屬於高風險族群，以便把經費集中使用在最有需要的孩子身上。

根據聯邦統計，內華達州韓德森(Henderson)桑莫塞特學院(Somerset Academy)史蒂芬妮校區(Stephanie Campus)有250多名低收入兒童，其中約10名學生無家可歸。校長弗塞特(David Fossett)指出，但根據州政府新系統計算結果，全校並沒有任何學生被認定為高風險族群，令人詫異。