輝達AI模型 有助預測火災洪水威脅

美國各州中，加州的氣候相對比較平靜。但加州歷史上也出現過極大的洪災，近年來因氣候暖化野火頻仍，氣象預報越來越需要詳盡的準確度。人工智慧AI科技龍頭輝達(Nvidia)與氣象研究機構合作，創造出一個改變氣象預報的革新系統「風暴預測」（StormCast），將實際展開驗證的過程。

舊金山紀事報報導，輝達的研究員與著名的勞倫斯柏克萊國家實驗室（LBNL）和華盛頓大學的氣候專家合作，創出「風暴預測」這個人工智慧系統。LBNL的機器學習工程師哈靈頓(Peter Harrington)指出，在加州，「火災天氣」是重大的顧慮，這個機率模型看來會非常有幫助。

本周哈靈頓等研究人員的研究結果公布，這是用生成式人工智慧(generative AI)在風暴內的對流活動層次上首度的應用。這種新方式可以提供非常細密準確的火災天氣與重大洪水威脅的預測。

輝達「氣候模擬研究部」成員普里徹(Mike Pritchard)指出，此前已有的AI氣候模型雖是比較不細密的但已是革命性的進展。StormCast則更進了一大步。傳統的天氣模型倚重極昂貴的超級電腦，去運算複雜的物理方程式。但AI模型，包括StormCast在內，不需要昂貴的超級電腦，而是從過去觀察到的資訊，辨認出是哪種天氣模式，也就是用抄近路的方式來預測。

全球各地的主要氣候機構已開始採用AI模型。StormCast是用國家海洋與大氣管理局NOAA的「高解析度快速更新」HRRR系統過去幾年的資訊來訓練的。HRRR模型給氣象學家提供關鍵的細節，來追蹤快速發展的天氣現象，譬如雷暴以及氣流會如何吹送野火的煙霧。

HRRR雖然是StormCast的老師，但StormCast卻青出於藍勝於藍，它能產生出更細密的雲圖與對流圖。StormCast除了可以改進火災天氣的預測之外，還可以讓大氣河(atmospheric river)的預測更準確。目前StormCast做過的測試，是用美國中部的天氣，但哈靈頓預期它對其他類型與地區的天氣也都適用。