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DeepSeek爆火引AI股恐慌 美學者:AI爭霸中美打成平手

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中國AI新創公司DeepSeek以高「性價比」的方式推出能夠媲美OpenAI性能的AI模型。(路透)
中國AI新創公司DeepSeek以高「性價比」的方式推出能夠媲美OpenAI性能的AI模型。(路透)

中國私募巨頭「幻方量化」旗下開源模型公司DeepSeek上周發布新模型「DeepSeek-R1」,在中美爆紅,同時登頂中美應用商店榜首創下歷史。據香港《信報》報導,美國紐約大學神經科學名譽教授馬庫斯(Gary Marcus)對此稱,現階段的「AI霸權」之爭已結束,「美國沒贏,中國也沒贏」中美打成平手。

據美國內容創作平台Substack消息,馬庫斯評論表示,中國近期的進展對OpenAI而言無疑是個重大打擊。OpenAI的「GPT-5」遲遲未能問世,且每個新模型都能被競爭對手迅速跟進。聽到傳聞指出由於OpenAI開發GPT-5時遇到困難,便乾脆把重點放在用戶介面上。

馬庫斯預料,OpenAI的結局,就是AI領域的WeWork,曾備受追捧但最終卻崩塌。而輝達(Nvidia)的惡夢或將很快的到來,因為沒有輝達的頂級晶片,也能有DeepSeek這樣的驚人成果,反問晶片還是否為必需品。

馬庫斯認為,率先開發出GPT-5的公司也只能在文本生成上略勝一籌。長遠來看,誰先達成此目標並不重要,並不會對生成式人工智慧大局造成根本性改變。「除非出現重大變數,否則即使投入5,000億美元的基礎設施建設,未來數年內中美兩國都難以在這場競爭中取得決定性優勢。」

馬庫斯預測,3年後技術進步將更趨於漸進,創新會很快被追上,GPT-5類模型終將問世,但無論是哪家公司拔得頭籌,領先優勢都將轉瞬即逝。而模型更高效、成本更低,但幻覺和可靠性問題仍將存在。到2027年底,中美兩國都不太可能實現「通用人工智能」(AGI)。在「大型語言模型」(LLM)領域無休止的競爭,只會消耗原本用於更創新方案的寶貴資源。

「美國想重獲顯著的優勢,唯一的出路就在於,政府機構、企業或實驗室能突破LLM的固有範式局限。」但馬庫斯稱,目前LLM的路徑已成熟,很難再有顛覆性突破,且還存在透明度差、結構龐雜,難以調試和驗證的問題。技術突破的關鍵,就在開闢新方向,把所有希望寄託在LLM上,無異於刻舟求劍。

馬庫斯指,AGI競賽最終贏家,勝出的不會是有最多晶片的國家,而是最能創新的國家,可能是美國或中國中國,也可能是某個不拘泥於LLM範式、敢在創新上投入重要資源的其他國家。

此外,由於DeepSeek的爆火,這也引發美國AI股的「恐慌」,投資者對AI盈利能力及行業對高科技晶片的旺盛需求的信心產生動搖,道指期貨暫報4萬4,223點,跌387點;納指期貨跌逾4%,美國半導體股盤前暴跌。

美國紐約大學神經科學名譽教授馬庫斯(Gary Marcus)對此稱,現階段的「A...
美國紐約大學神經科學名譽教授馬庫斯(Gary Marcus)對此稱,現階段的「AI霸權」之爭已結束,美國沒贏中國也沒贏,中美打成平手。圖/截自馬庫斯美國內容創作平台Substack帳號

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