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真這麼厲害?DeepSeek宣稱「理論上」淨利率高達545%

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DeepSeek官方團隊1日在Github和知乎上,公布DeepSeek-V3/R1推理系統的技術解讀。透過優化吞吐和延遲,DeepSeek「理論上一天的總收入為56萬2027美元,成本利潤率545%。(路透)
DeepSeek官方團隊1日在Github和知乎上,公布DeepSeek-V3/R1推理系統的技術解讀。透過優化吞吐和延遲,DeepSeek「理論上一天的總收入為56萬2027美元,成本利潤率545%。(路透)

中國AI新創公司深度求索(DeepSeek)開源周第六日,DeepSeek官方團隊1日在Github和知乎上,公布DeepSeek-V3/R1推理系統的技術解讀。透過優化吞吐和延遲,DeepSeek「理論上一天的總收入為56萬2027美元,成本利潤率545%。」

新浪科技報導,在該技術解讀發布後,矽基流動CEO袁進輝第一時間現身評論區點評:「DeepSeek 官方披露大規模部署成本和收益,又一次顛覆了很多人認知。」

他指出,現在許多供應商還做不到這個水準,主要是V3/R1架構和其它主流模型差別太大了,導致瞄準其它主流模型結構開發的系統都不再有效,必須按照DeepSeek報告描述的方法才能達到最好的效率,而開發這樣的系統難度很高,需要時間,幸好這周DeepSeek五連發已經把主要模組開源出來了。

錢江晚報報導,DeepSeek剖析營運成本與收益情況,推理服務基於H800 GPU集群部署,V3和R1模型以2月最後一天24小時內的推理成本與銷售額估算,在假定GPU租賃成本為每小時2美元的前提下,DeepSeek每天的總成本約為8萬7072美元。

如果所有tokens全部按照R1的定價計算,理論上一天的總收入為每天56萬2027美元,成本利潤率為545%。

不過,官方坦言實際收入受V3定價更低、夜間折扣及免費服務比例影響,會低於理論值。

DeepSeek今年1月底推出的人工智慧模型,標榜「低成本」、性能又與OpenAI最領先的AI模型相媲美,一度造成輝達等大型科技類股暴跌。之後還遭到許多國家禁止公部門設備使用。

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