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新科諾貝爾獎得主示警:3股巨浪來襲將掀美國經濟風暴

麻省理工學院教授艾塞默魯是2024年諾貝爾經濟學獎三位得主之一。美聯社
麻省理工學院教授艾塞默魯是2024年諾貝爾經濟學獎三位得主之一。美聯社

美國通膨似已控制下來,就業市場依然穩健,工資也上揚,但一場經濟風暴正日益迫近,美國民眾卻尚未準備好應變。

2024年諾貝爾經濟學獎三位得主之一的麻省理工學院教授艾塞默魯(Daron Acemoglu)警告,美國正面臨三大劃時代轉變,包括人口老化、人工智慧(AI)興起,以及全球化倒退。

艾塞默魯在紐約時報撰文指出,未來數月,這三股力量可能重塑美國經濟。若是因應得宜,這些挑戰可能改造工作型態,並且大幅提升生產力、工資和機會。但若現在應對不力,將來待遇佳的好工作會更稀少,經濟動能也會減弱。至於會走向哪一條路,取決於未來五到十年的政策決定。

礙於政治體制運作不良,政治人物愈來愈著眼於短期利益而非長期願景,美國不太可能準備好因應這些趨勢變遷。兩位總統候選人,不論是美國副總統賀錦麗或前總統川普,競選政見都未認真聚焦這些議題,也不見民主黨或共和黨提出周詳計畫做必要的投資,協助美國勞動力準備迎接即將來襲的三大挑戰。

人口老化

美國勞動力正面臨前所未見的高齡化挑戰。2000年,每100個工作適齡(20至49歲)美國人,就約有27人年齡超過65歲;2020年,此數增至39;預估到2040年,將進一步攀抵54。由於生育率下滑是主因,不久後美國勞動力成長也將減緩。倘若移民減少,勞動力老化問題會更嚴重。

勞動力不足在某種情況下可能對美國經濟有利。缺工可能推升工資,若能結合正確的設備及人力投資尤然。

但美國現況並非如此。機器人相關投資迅速擴增,但並未伴隨充分的人才投資。目前的勞動力尚未準備好承擔新的任務,例如技術性和尖端精密工作。正是這類技術人才短缺,導致台積電首座美國晶片廠延後啟用。如果美國未能找到方法,讓新機器與訓練更有素、技術水平及適應能力更強的人才相結合,那麼美國製造業--傳統上是高薪、穩定工作的來源--可能面臨更大的痛楚。

人工智慧

同理,美國也可能錯失AI帶來的機會。熱情支持者宣稱,AI是所有破壞式創新科技之母,是數位時代的最高潮。然而,若是移除環繞著超智能演算法的浮誇宣稱,其實AI帶來的挑戰跟適應人口老化的挑戰極為相似。

AI是一種資訊科技。不會幫你做蛋糕或剪草坪,也不會接管公司營運,但能將通常需要在辦公室或電腦前執行的各種認知任務自動化。這種轉變不會一夕發生。截至今年2月,全美僅約5%的企業採用AI,而且現有AI技術仍大有改善空間,使用普及化將緩緩進行,對經濟的真正影響估計要到2030年代中期才會感受得到。至於影響是好是壞,端視企業和勞工的整備度如何。

美國需要擬定一套全國性的策略,好讓AI的影響不只是工作自動化和勞工邊緣化,而是能創造出新的工作,並養成勝任這些新任務所需的能力。

今日的工作大多涉及解決問題,例如辦公室職員做貸款或招聘決定,科學家或新聞記者追根究柢找出問題的答案,或電工技師、木匠、手工藝者設法排除各種現實世界的障礙。如果能取得更精確的資訊,將大大提升生產力並擴充職能。

但美國至今似仍拙於因應這股巨浪。AI產業只局限於以「通用人工智慧」(artificial general intelligence,AGI)為中心的軍備競賽,懷抱著不切實際的夢想,企圖製造出酷似人類的機器,能夠從人類手中接管所有的任務。業者滿腦子只想運用這種技術增進數位廣告營收,或是促進自動化。

然而,要真正發揮AI潛能的先決條件是,AI模型的專業度必須提升 、以更優質的數據驅動、可靠性增強,並追上既有知識水準及資訊處理人員的能力。但這些似乎都不是大型科技公司的首要目標。

因應老化和AI挑戰一種明顯的對策,是鼓勵企業培養、訓練勞工承擔新型任務和工作的能力,例如以稅務減免或訓練補助款作為誘因。賀錦麗的經濟計畫比川普更重視這點。

聯邦政府也可在提升科技能力上扮演要角,比方說,成立一個新的聯邦機構,專門負責找出可增進勞工生產力、協助因應缺工問題的AI類型,並提供資金援助。

去全球化

蘇聯瓦解後,全球化快速發展,主要受益者是西方國家的消費者和跨國企業,而不是勞工。

隨著快速全球化時代落幕,取而代之的可能是一個四分五裂的體系,世界各國分別與盟國友邦合縱連橫,貿易流動大致近似於今日所見的情形(例如,中國大陸占比降低,越南占比增加)。在新體系下,關稅可能升高,貿易量可能縮減。也可能是貿易限制與產業政策的某種組合。例如,拜登政府的通膨削減法(IRA)和晶片法(CHIPS Act),用意就是鼓勵在美國境內擴大投資和製造,特別是在先進電子、電動車和再生能源技術領域。

這種轉變也將緩緩對美國勞工產生重大的影響。新增的製造產能可能導致新的工作機會,工資也可能隨之提升。另一方面,新製造實力並非一蹴可幾,缺乏技術可能扼殺工業復興。

美國在這方面也尚未做好準備,特別是勞動力。

艾塞默魯說,所幸還有時間。如果掌握老化、AI和新全球化帶來的機會,這三者可能相輔相成。雇主和學校因應這三股趨勢變遷所需的技能類似;而且,發展正確類型的AI,對克服人口老化和去全球化的挑戰可能大有助益。

遺憾的是,這些議題攸關美國的未來,重要性遠超過關於物價哄抬、小費免課稅、通膨是高是低的競選辯論話題,但卻未獲應有的重視。除非聚焦這些議題並採取果決行動,否則美國勞工未來的工作前景堪虞。

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