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演算法使租客花更多支出 影響亞城近75%可租用單位

根據最近一份針對RealPage演算法如何損害競爭和租戶的數據報告,結果發現,亞特蘭大出租房是全美受到價格調整演算法影響數量最多的。(美聯社)
根據最近一份針對RealPage演算法如何損害競爭和租戶的數據報告,結果發現,亞特蘭大出租房是全美受到價格調整演算法影響數量最多的。(美聯社)

根據白宮最近一份針對RealPage的演算法如何損害競爭和租戶的數據報告指出,相較於全美其他城市,亞特蘭大的出租房受其運行的價格調整演算法影響數量最多。

聯邦司法部對RealPage在8月份提起訴訟,指控其透過使用基於演算法的價格調整「方案」(scheme)損害了數百萬全美租屋者的利益。

「RealPage的惡劣反競爭行為使房東能夠破壞公平定價並限制住房選擇,同時扼殺必要的競爭,」代理副檢察長米澤爾(Benjamin C. Mizer)在宣布訴訟時表示。「本部門仍然致力於根除旨在以犧牲消費者利益為代價,增強企業利益的非法計畫和做法。」

然而,白宮表示,此分析是獨立於司法部訴訟而使用公開數據進行的。

日前發布的此報告稱,雖然造成住房成本高漲的主要問題是供應不足,但缺乏競爭進一步增加了成本。

報告中表示,「當租賃住房的競爭減弱時,家庭就會受到損害。」「我們發現,反競爭定價使使用演算法定價的房屋租戶每月平均損失70元。」

亞城在2023年受RealPage演算法影響的租房數量方面名列前茅。根據聯邦政府的數據分析,對於亞特蘭大租屋者來說,這影響了近75%的可租用單位。

白宮表示,在全美,至少10%的租賃物業使用RealPage的軟體計算租金

白宮報告發現,演算法定價的協調租金使使用演算法的租戶每月多花費70元,相當於全美平均租金的4%。但在亞特蘭大,平均每月使租戶多花費181元,比排名第二的城市丹佛高出近50元。

當涉及租金成本及其對美國民眾的影響時,透過勞工統計局的月度消費者物價指數,很容易看出房價是整體成本驅動因素。

在消費者物價指數(CPI)中,即使其他部門出現下降或調整,房屋成本仍是美國逐月通膨的最大單一驅動因素。

雖然自2023年11月至2024年11月止,全美CPI為2.7%,但同一時期的住房成本為4.7%。

更具體地說,11月租金成本年增4.4%。經季節調整後,價格較上季上漲0.2%。

根據房地產公司ApartmentList的數據,截至12月初,亞特蘭大在全美租金最昂貴的城市中排名第43位。

租金 白宮 亞特蘭大

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