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中醫大附醫攜手Google Cloud 用生成式AI增加醫療品質

中醫大附醫15日宣布與 Google Cloud 合作,透過生成式AI技術Google MedLM大型語言模型,打造「AI 輔助醫師。(記者李青縈/攝影)
中醫大附醫15日宣布與 Google Cloud 合作,透過生成式AI技術Google MedLM大型語言模型,打造「AI 輔助醫師。(記者李青縈/攝影)

中國醫藥大學附設醫院15日宣布與 Google Cloud 合作,透過生成式 AI 技術Google MedLM大型語言模型,打造「AI 輔助醫師」,中醫大附醫也是亞洲第一個與Med-PaLM 2 合作的醫學中心。中醫大附醫院長周德陽表示,可以作為醫師助理以及病人聊天機器人,提升醫療水準跟品質。

Google Cloud醫療照護全球總監Aashima Gupta說,進入AI時代,他們相信在醫療領域上AI有很大的發展領空間,在生成式 AI發展上已經努力數十年,以過往在印度醫院的案例為例,當地眼科醫師短缺2.7萬人,利用AI判讀糖尿病視網膜病變, 來協助醫療困境。

MedLM為Google基於Med-PaLM 2基礎上打造的大型語言模型。Google Research傑出科學家暨資深總監Greg Corrado表示,Med-PaLM 2成為第一個通過美國醫師考試的AI模型,並且成績持續進步,達到86,遠比美國醫師考試成績60高。惟他強調,Google的態度是,勇敢、大膽,但也要負責任,目前此學習系統,成績雖很高,但不代表可以執業。希望跟世界頂尖的醫療院所合作,邁向醫療AI發展的旅程。

此次合作將從癌症精準化治療著手,啟動「客製化癌症治療指引」與 「化療問答集」應用。中醫大附醫研究副院長李光申表示,Med-PaLM 2在美國USMLE執業醫師考試的成績相當於哈佛前十名,未來MedLM在中醫大附醫會提供給醫護人員,作為醫療上的參考;另外也會打造對話機器人,提供病人問答。

針對癌症治療,國家綜合癌症網絡(NCCN)有跨國際資料指引,但有些治療藥物台灣沒有進口,或是不在健保給付範圍。中醫大附醫人工智慧中心主任許凱程說,醫院有定有自己的規範,利用RAG方式導入MedLM系統應用,例如三陰性型乳癌等困難治療,對於市面常用的賀爾蒙藥物反應差等,會透過系統建議、落地,讓治療符合台灣健保規範。

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