外婆患病 華生蔡卓嵐、朱米玲創預防誤診App

由鑽石吧高中華裔學生蔡卓嵐（Jalen Cai）發明及主導，鑽石吧高中及John Cooper、Beckman等高中數十名學生參與開發的人工智能誤診預防應用程式「Sympify App」，上月25日進入最後測試階段，引起醫療研究、臨床和門診及健保行業關注。

蔡卓嵐是鑽石吧高中十年級學生，他2023年在南加大學習藥物學，今年暑期繼續在南加大學習人工智能，Sympify是他今年6月設計完成的人工智能誤診預防應用程式，透過人工智能，幫助患者和醫療提供者識別潛在的誤診風險。使用者只需輸入先前診斷訊息，即可探索與該診斷相關的類似症狀和健康狀況，從而獲得更全面的健康評估，鼓勵患者為醫生提供第二診斷參考，降低醫療誤診風險。該應用程式目前處於測試階段，已得到包括南加大醫學院在內的多方大力支持，近期籌集近三萬元資金，支持孵化此項目。

蔡卓嵐表示，他開發這一項目的直接原因，是他的外婆。外婆在15年前即出現嚴重皮膚病，先後在中國和美國看了20多位醫師，都診斷為皮膚病和過敏症，但使用無數藥物，都一直沒有改善。直到後來才有醫生診斷為「T細胞淋巴癌」，但此時外婆已是癌症四期。今年6月，外婆不幸過世。

蔡卓嵐表示，當醫生告訴他的父母外婆的病症名稱時，父母馬上到網上查詢，結果發現這種病已是公開資訊，包括病症和預防治療等，都有很多信息。查到的信息顯示，T細胞淋巴癌有八大症狀，外婆七個以上的症狀都符合；換言之，如果醫生早早就能正確診斷，外婆就能獲得正確治療，生命可以大大延長。

蔡卓嵐從小對醫學和生物感興趣。在研究開發程序同時，他還和鑽石吧高中校友朱米玲（Milin Zhu）共同成立非盈利組織Fueling Futures Foundation，發動更多對醫學有興趣的學生一起來參加研究。

同是鑽石吧高中十年級學生的朱米玲表示，他們的研究發現，現在全球每年有4億例誤診，美國占11%，民眾被誤診的機率相當高。一旦被誤診，病情拖延治療時間平均為三到五年，不僅經濟和身體健康嚴重受損，壽命也大大縮短。

曾指導Sympify的南加大醫學專家梁京博士，在25日的項目發布會上對Sympify項目研究方向，給與充分肯定。南加大藥學院發展部負責人Cheryl肯定Sympify項目在公共衛生領域的重要意義。