EMS記者會 鼓勵有色人種、女性、低收入學生參與STEM

科學、技術、工程和數學（STEM）領域的職業在美國是薪資最高的工作之一，STEM工作年收入普遍超過10萬元，而全國平均薪資為4萬6000元。美國在研發方面處於世界領先地位，但卻面臨本土勞動力嚴重短缺的問題。全國約有43%的STEM工作者來自國外。與之對應的是參與STEM的有色人種、女性、以及低收入家庭學生比例嚴重不足，因此縮小這種差距至關重要。

少數族裔媒體服務中心11日舉行線上記者會，EdSource臨時執行長Dr. Louis Freedberg指出，未來十年STEM職業的成長速度預計是其他工作的兩倍，因此如何確保目前公立學校系統中的所有學生能夠獲得這些職業至關重要。

Freedberg認為，非裔、西裔、原住民和低收入學生在STEM行業代表性不足，很重要的一個原因是他們的家庭無法提供相關支持與環境，例如參加專注於科學的暑期項目。而早期發覺培養對數學和科學的興趣是學生追求STEM職業的關鍵指標。此外，也有必要讓學生了解STEM課程以及學習內容與職業的關聯，而不僅僅是抽象的東西。

南加州大學教師教育副教授Dr. Yasemin Copur-Gencturk指出，基於性別和種族的刻板印象根植於社會，導致人們認為某些性別和種族群體比其他群體擁有更高的數學水平，而且最大的問題在於這些往往是主觀意識不到的「隱性偏見」。沒有人能免於隱性偏見的影響，老師也不例外。

Copur-Gencturk與同事們透過實驗研究數學課堂上的隱性偏見，給同一批學生的數學題答案隨機安排了性別與姓名，發現即使教師承認學生的表現沒有差異，仍然認為名字看起來像白人的學生比名字像非裔的學生有更大的數學潛力，男學生比女學生有更高的數學能力。

此外，當學生沒有完全正確回答數學題時，老師更有可能低估女孩和學生的數學能力，而對相同情況下的男性和白人學生給予更多寬容。這導致，當有色人種和女性學生在數學上遇到困難時，更有可能對自己的數學潛力感到沮喪。

Copur-Gencturk表示，研究還發現相信性別平等已經實現的老師往往會加劇數學課堂上的性別偏見。因此，提高對隱形偏見的認識是與之對抗的第一步。其次，老師和教育工作者需要給有困難的學生一個機會。最後，需要制定有針對性的干預措施，幫助教師克服數學課堂上的隱性偏見，一般偏見培訓不足以解決數學等學科的特定問題。